從紙本地圖發展到今日這項里程碑，並非一路順遂。埃吉職業生涯早期任職於微軟的 Map Point 部門。到了 2000 年代中期，團隊正著手開發 Virtual Earth（虛擬地球），與當時仍處於起步階段的 Google Earth 展開競爭。

埃吉回憶，當時最大的挑戰在於影像資料的取得。影像來自眾多不同的授權供應商，缺乏穩定且一致的資料供應鏈。因此，微軟在 2006 年直接收購了當時專門製造航空感測器的小公司 Vexcel。

埃吉也隨之加入，並在微軟旗下帶領團隊長達十年。直到 2016 年，微軟決定退出航空攝影設備業務，Vexcel 才重新獨立營運。自此之後，公司便持續專注於提升影像解析度，並在這條道路上穩步前進。

這些數據正是 Vexcel 長期投入與耐心耕耘的最佳證明。2010 年，Vexcel 開始在全美進行 30 公分解析度的航空影像採集；當時的解析能力遠超過衛星影像。到了 2018 年，解析度提升至 20 公分，數年後再進一步達到 15 公分。如今，Vexcel 正朝著 7.5 公分解析度邁進，相較於先前的 15 公分解析度，每平方公尺所涵蓋的像素密度提高了四倍。

「這並不是小幅度的提升」埃吉表示「而是一次跨越式的突破」

真正落實到實際應用，關鍵在於資料覆蓋的範圍與一致性。過去針對特定城市推出高解析度影像才能呈現的細節，例如屋頂狀況、電力線路配置，以及單一建物的特徵，如今將不再侷限於 Vexcel 長期優先覆蓋的都會區，而是能在全美各地清楚呈現。

多年來，Vexcel 一直採用兩種不同等級的影像服務：一種是涵蓋約 90% 人口的高解析度都市影像；另一種則是提供其他地區使用的較低解析度廣域影像。隨著 2027 年新計畫正式上線，這項區隔將正式消失。除了仍屬於都市專屬功能的斜視影像（Oblique Imagery），也就是可呈現建築物側面細節的影像之外，偏鄉地區將與人口密集城市享有相同等級的影像解析度與品質。

埃吉認為，這項升級並非只對某一特定產業有利。無論是電力公司監測輸電線周邊植被生長情況、保險公司在風災後評估屋頂受損程度、太陽能業者勘查適合設置太陽能板的屋頂，或是稅務評估人員追蹤新建建築，只要全國各地都能取得相同解析度的航空影像，每個產業都能獲得更完整、更具價值的資訊。

而稅務評估人員、稽核人員與資料分析師等族群，也正說明了這項技術如何與近年快速發展的人工智慧（AI）結合。埃吉特別強調，Vexcel 的資料並非為了迎合 AI 才重新設計，而是從一開始便以電腦視覺應用為核心打造。因此，公司累積超過二十年的歷史航空影像，不必重新拍攝，只需重新運算分析即可產生新的價值。搭配 Vexcel 全新的 Vexcel Intelligence 平台後，這些歷史影像更進一步成為近似於可搜尋的真實世界影像資料庫。例如，只要輸入「池塘旁、有柳樹的都鐸式住宅」，系統便能在全美範圍內搜尋符合條件的地點；若詢問某個區在過去一年有哪些變化，系統也能自動辨識新增的游泳池、露台或附屬住宅，完全不需要人工逐張檢視航空影像。

正是這樣的能力，推動了埃吉近來經常聽到的一個新名詞──GeoAI（地理空間人工智慧）。他認為，GeoAI 與其說是一種全新的產品類別，不如說是地理空間技術使用者族群的自然擴展。許多人在日常搜尋資訊時，提出的問題其實都隱含著地理位置需求，即使他們從未認為自己從事測繪或 GIS 相關工作。隨著基礎 AI 模型越來越擅長理解這些隱含的空間資訊，埃吉相信，高解析度地理影像的應用對象將持續擴大，遠遠超越 Vexcel 過去主要服務的專業測繪與地理資訊客戶。

目前，這項高解析度影像計畫將採取循序漸進的方式推動。自明年一月起，航空影像採集將依循航測作業一貫的模式，由南向北逐步進行，配合最佳日照角度及積雪消融時機，以確保影像品質。在人口密集的地區，包括各大城市、整個城市及其周邊區域，將優先完成拍攝。一方面是基於商業需求，另一方面也可避免同一區域內出現資料覆蓋不完整的情況。至於人口較少、位置偏遠的地區，例如大峽谷等，則會安排在後續階段完成影像採集。

二十年前，羅布·埃吉加入 Vexcel 時，只是為了幫微軟解決影像難題的相機製造商。如今，他見證了公司長年持續投入技術與資源，最終打造出近乎完整的美國高解析度航空影像資料庫。正如他所說，在這樣一個地方，「城市和農村之間不再有區別了」。

資料來源: Seeing the world at 7.5 centimeter resolution | Geo Week News